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Strategy

Data Marketplace > Data > Strategy

Perseguindo a missão de apoiar nossos clientes e parceiros em sua jornada “data-driven” desenvolvemos uma metodologia que possibilita a  democratização do uso dos dados por toda a organização com governança e a um nível estratégico.

É um fator crítico de sucesso neste processo de transformação a capacidade de definir uma visão de futuro correta em consonância com os reais desafios de negócio atuais e esperados. Para se ter essa visão é necessário a avaliação do uso de dados pela organização nas dimensões de: Estratégia, Arquitetura, Informação, Organização, Dados, Processos e Pessoas, com isso garantimos um plano de ação efetivo e resultados perceptíveis.

Nossa metodologia permite que a abrangência e profundidade do trabalho a ser realizado leve em consideração a necessidade e ambição do cliente, permitindo assim que a transformação ocorra em áreas e/ou assuntos específicos ou em toda organização.

Principais entregáveis

  • Diagnóstico de Maturidade Atual (AS-IS)
  • Definição de Maturidade Alvo (TO-BE)
  • Roadmap de Projetos de Transformação
  • Mapa de Ativos de dados
  • Mapeamento de Fluxo Informacional
  • Gap’s Analysis dados, tecnologia e metodologia
  • Oportunidade de Redução de Custo e Aumento de Eficiência Operacional

360° Data Strategy

Arquitetura

Itens avaliados:

  • Arquitetura de Dados
  • Disponibilidade de infraestrutura para captação, armazenamento e processamento
  • Ferramentas para governança e qualidade de dados
  • Ferramentas de transformação de dados
  • Ferramentas para consumo dos dados

Estratégia

Itens avaliados:

  • Visão, Estratégia e Roadmap de dados
  • Estratégia de Governança de dados
  • Organização preparada para uso de dados
  • Uso de dados para alavancar resultados (valor) de negócios

Informação

Itens avaliados:

  • Informação alinhada e na abrangência necessária
  • Informação pronta e acessível
  • Informação padronizada e com regras conhecidas
  • Papel do responsável pela informação

Gestão de Dados

Itens avaliados:

  • Conhecimento/Inventário dos ativos de dados
  • Gestão do ciclo de vida de dados
  • Qualidade e confiabilidade dos dados
  • Segurança de dados

Processos

Itens avaliados:

  • Suporte e sustentação dos processos
  • Processos automatizados
  • Governança de Dados
  • Gestão de demandas e entregas

Pessoas

Itens avaliados:

  • Cultura de Dados
  • Prontidão para um nível maior de maturidade de dados
  • Conhecimentos (skills) e competências analíticas
  • Conhecimentos (skills) e competências de negócios
  • Nível de colaboração entre as pessoas com papel analítico

Organização

Itens avaliados:

  • Modelo de estrutura da organização
  • Clareza de papéis e responsabilidades
  • Parceria e colaboração
  • Modelo de engajamento
  • Padrões e diretrizes

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Juntos na jornada “data-driven”

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