
Perseguindo a missão de apoiar nossos clientes e parceiros em sua jornada “data-driven” desenvolvemos uma metodologia que possibilita a democratização do uso dos dados por toda a organização com governança e a um nível estratégico.
É um fator crítico de sucesso neste processo de transformação a capacidade de definir uma visão de futuro correta em consonância com os reais desafios de negócio atuais e esperados. Para se ter essa visão é necessário a avaliação do uso de dados pela organização nas dimensões de: Estratégia, Arquitetura, Informação, Organização, Dados, Processos e Pessoas, com isso garantimos um plano de ação efetivo e resultados perceptíveis.
Nossa metodologia permite que a abrangência e profundidade do trabalho a ser realizado leve em consideração a necessidade e ambição do cliente, permitindo assim que a transformação ocorra em áreas e/ou assuntos específicos ou em toda organização.
Principais entregáveis
- Diagnóstico de Maturidade Atual (AS-IS)
- Definição de Maturidade Alvo (TO-BE)
- Roadmap de Projetos de Transformação
- Mapa de Ativos de dados
- Mapeamento de Fluxo Informacional
- Gap’s Analysis dados, tecnologia e metodologia
- Oportunidade de Redução de Custo e Aumento de Eficiência Operacional
360° Data Strategy

Itens avaliados:
- Arquitetura de Dados
- Disponibilidade de infraestrutura para captação, armazenamento e processamento
- Ferramentas para governança e qualidade de dados
- Ferramentas de transformação de dados
- Ferramentas para consumo dos dados
Itens avaliados:
- Visão, Estratégia e Roadmap de dados
- Estratégia de Governança de dados
- Organização preparada para uso de dados
- Uso de dados para alavancar resultados (valor) de negócios
Itens avaliados:
- Informação alinhada e na abrangência necessária
- Informação pronta e acessível
- Informação padronizada e com regras conhecidas
- Papel do responsável pela informação
Itens avaliados:
- Conhecimento/Inventário dos ativos de dados
- Gestão do ciclo de vida de dados
- Qualidade e confiabilidade dos dados
- Segurança de dados
Itens avaliados:
- Suporte e sustentação dos processos
- Processos automatizados
- Governança de Dados
- Gestão de demandas e entregas
Itens avaliados:
- Cultura de Dados
- Prontidão para um nível maior de maturidade de dados
- Conhecimentos (skills) e competências analíticas
- Conhecimentos (skills) e competências de negócios
- Nível de colaboração entre as pessoas com papel analítico
Itens avaliados:
- Modelo de estrutura da organização
- Clareza de papéis e responsabilidades
- Parceria e colaboração
- Modelo de engajamento
- Padrões e diretrizes